个人简介：
蒋凡，博士，讲师，毕业于浙江师范大学，浙江全省智能教育技术与应用重点实验室兼职研究员，长期从事人工智能+教育融合研究，研究方向主要有情感计算、智能教育、多模态视觉-语言学习等。近年来，作为主要成员参与新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目等多项国家级课题。在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Affective Computing》、《Information Sciences》、《Expert Systems with Applications》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Computers & Education》、《Journal of Computer Assisted Learning》、《Educational Technology & Society》等高水平期刊发表学术论文12篇，其中包括SCI或SSCI中科院一区顶级学术期刊论文7篇，ESI高被引论文1篇，ESI热点论文1篇，获国家发明专利授权/实审12项。
科研项目：
1. 2022-2023，混合学习中基于多模态数据融合的学习者认知负荷计算研究（jykf22024） ，浙江全省智能教育技术与应用重点实验室开放基金项目，主持，结题
2. 2023-2026，面向三元空间学习场景的认知情感演化规律与发展体系（2022ZD0117104），新一代人工智能国家科技重大专项课题，主要参与者，在研
3. 2022-2025，面向多源异构社交大数据的多模态图神经网络表示学习理论与方法（62172370），国家自然科学基金面上项目，主要参与者，在研
学术论文：
1. Fan Jiang, Qionghao Huang, Xiaoyong Mei, Quanlong Guan, Yaxin Tu, Weiqi Luo, and Changqin Huang. Face2Nodes: Learning facial expression representations with relation-aware dynamic graph convolution networks. Information Sciences, 2023, 649: 119640.（SCI&EI，中科院一区Top）
2. Chang-Qin Huang, Fan Jiang, Qiong-Hao Huang, Xi-Zhe Wang, Zhong-Mei Han, and Wei-Yu Huang. Dual-Graph Attention Convolution Network for 3-D Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 35(4): 4813-4825.（SCI&EI，中科院一区Top，ESI高被引）
3. Changqin Huang, Fan Jiang, Zhongmei Han, Xiaodi Huang, Shijin Wang, YanLai Zhu, Yunliang Jiang, Bin Hu. Modeling Fine-Grained Relations in Dynamic Space-Time Graphs for Video-based Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing. DOI: 10.1109/TAFFC.2025.3530973. Jan. 2025. （SCI&EI，中科院一区Top）
4. Qionghao Huang, Fan Jiang*（通讯作者）, Changqin Huang. Remote sensing scene classification with relation-aware dynamic graph neural networks. Engineering Applications of Artificial Intelligence. DOI: 10.1016/j.engappai.2025.110513. Mar. 2025. (SCI&EI，中科院一区Top)
5. Changqin Huang, Hangjie Wei, Qionghao Huang, Fan Jiang, Zhongmei Han, Xiaodi Huang. Learning consistent representations with temporal and causal enhancement for knowledge tracing. Expert Systems with Applications, 2024, 245: 123128. （SCI&EI，中科院一区Top）
6. Qionghao Huang, Changqin Huang, Xizhe Wang, Fan Jiang. Facial Expression Recognition with Grid-Wise Attention and Visual Transformer. Information Sciences, 580:35-54, Sep. 2021.（SCI&EI，中科院一区Top）
7. Changqin Huang, Zhenheng Lin, Qionghao Huang, Xiaodi Huang, Fan Jiang*（通讯作者）, H2CAN: Heterogeneous hypergraph attention network with counterfactual learning for multimodal sentiment analysis. Complex & Intelligent Systems, DOI: 10.1007/s40747-025-01806-y. Feb. 2025. (SCI，中科院二区)
8. Changqin Huang, Zhenheng Lin, Zhongmei Han, Qionghao Huang, Fan Jiang*（通讯作者）, Xiaodi Huang. PAMoE-MSA: Polarity-Aware Mixture of Experts Network for Multimodal Sentiment Analysis. International Journal of Multimedia Information Retrieval. DOI: 10.1007/s13735-025-00362-y, Mar. 2025. (SCI，中科院三区)
9. Changqin Huang, Yaxin Tu, Zhongmei Han, Fan Jiang, Fei Wu, Yunliang Jiang. Examining the relationship between peer feedback classified by deep learning and online learning burnout. Computers & Education, 207:104910, Dec 2023.（SSCI，中科院一区Top，教育学全球Top1期刊）
10. Yin-Rong Zhang, Zhong-Mei Han, Tao He, Chang-Qin Huang, Fan Jiang, Gang Yang, Xue-Mei Wu. Customizing a three-stage fade-out scaffolding for collaborative programming learning: Effects on programming achievement, self-efficacy and programming behavior. Journal of Computer Assisted Learning. DOI: 10.1111/jcal.70012, Mar. 2025. （SSCI，JCR Q1）
11. Changqin Huang, Xuemei Wu, Xizhe Wang, Tao He, Fan Jiang, Jianhui Yu. Exploring the relationships between achievement goals, community identification and online collaborative reflection: A deep learning and Bayesian approach. Educational Technology & Society, 24 (3):210–223. Sep. 2021.（SSCI，JCR一区，ESI热点）
12. 黄昌勤，涂雅欣，俞建慧，蒋凡，李明喜. 数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现. 电化教育研究, 334:47-54, 2021.2.（CSSCI）
发明专利：
1. 黄昌勤，蒋凡，蒋云良，肖俊，黄琼浩，基于多模态大语言模型的学习者投入度分析方法和系统，发明专利（202410158587.2），中国，2024年2月
2. 黄昌勤, 蒋凡, 王士进, 黄琼浩, 王希哲，一种基于跨时空图表征的学习者情感分析方法及装置，发明专利（202310190443.0），中国，2023年2月。
3. 黄琼浩, 黄昌勤, 蒋凡, 王希哲, 梅晓勇，基于多模态混合推理感知的教育资源存储调度优化方法，发明专利（202211233288.8），中国，2022年10月
4. 黄琼浩, 黄昌勤, 蒋凡, 王译, 涂雅欣, 韩中美，一种基于时域因果信息的多模态教育资源自动标注方法，发明专利（202210715895.1），中国，2022年7月
5. 黄昌勤，林振亨，黄琼浩，蒋凡，王希哲，一种基于双阶段异质超图的多模态情感分析方法及系统，发明专利（ZL202411255941.X），中国，2024年9月。
6. 黄琼浩，黄昌勤，李明，蒋凡，俞建慧，人脸表情识别模型训练、识别方法、系统、装置及介质，发明专利（ZL202111024230.8），中国，2021年9月。
7. 黄昌勤，苏一飞，蒋云良，朱雁来，蒋凡，基于多模态动态记忆大模型的学生情感分析方法及系统，发明专利（202411878512.8），中国，2024年12月。
8. 黄昌勤, 陆招娣, 黄琼浩, 韩中美, 蒋凡，基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法，发明专利（202211237503.1），中国，2022年11月。
9. 黄昌勤, 张俊玲, 李明, 吴雪梅, 蒋凡, 涂雅欣，基于文本主驱动的学习者多模态情感分析方法及装置，发明专利（202210776860.9），中国，2022年7月。
10. 黄昌勤, 陈欣杰, 黄琼浩, 邵新茹, 蒋凡, 基于大语言模型结构学习与知识表征的概念推荐方法，发明专利（202411988791.3），中国，2024年12月
11. 王希哲, 卢凌诺, 黄昌勤, 黄琼浩, 蒋凡， 多模态表征支持的学习者元认知能力评估方法及系统. 发明专利（202411988791.3），中国，2024年12月
12. 王希哲，黄昌勤，李明，黄琼浩，蒋凡，一种细粒度学习性能预测方法、装置、设备及介质，发明专利（202110396455.X），中国，2021年4月
曾获荣誉：
1. 浙江师范大学2024届优秀博士学位论文（博士研究生阶段）
2. 浙江师范大学2024届优秀毕业研究生（博士研究生阶段）
办公邮箱：jiangfan@gpnu.edu.cn
